人脸识别将摄像机中出现的人脸与人员库中的记录进行比对，并将匹配人员的姓名写入事件。向人员库添加人员时，ProVife 会显示摄像机当前画面中的人脸，您选择正确的人脸并输入姓名即可；也可以上传一张照片。人脸相似度阈值决定匹配需达到的确定程度；与库中两个人几乎同样相似的人脸不予匹配。例如 Maria Smith 经过门口时，事件将连同她的姓名和人脸图片一并记录。人员库数据加密存储在您自己的服务器上。
工作原理
打开人员库，使用“截取画面”列出摄像机中的人脸。
选择正确的人脸并输入姓名，或上传此人的照片。
在摄像机上创建人脸识别场景，并绘制可看到人脸的区域。
设定人脸相似度阈值；数值越高，误匹配越少。
库中人员以超过阈值的相似度出现时，生成附姓名和人脸图片的事件。
人员库更新后，变更将自动同步至所有人脸识别场景。
设置
| 人员库 | 以姓名和人脸图片登记的人员；可从摄像机选取或通过照片添加。 |
|---|---|
| 人脸相似度阈值 | 人脸需与库中人员相似到何种程度。 |
| 区域 | 进行人脸识别的区域。 |
| 重复间隔 | 同一被识别人员两次事件之间的最短间隔。 |
| 分析时段 | 识别运行的日期和时段。 |
输出内容
- 人脸识别事件（analytics.face.recognized）：人员姓名、ID 及相似度。
- 人脸以红框和人员姓名标注的事件图片。
- 实时画面中显示被识别人员的姓名，未识别的人脸显示“无匹配”标签。
- 在 AI 录像回放搜索中输入人员姓名，即可找到此人出现过的所有画面。
事件联动
- 识别到人员后，通过智能继电器打开门锁或闸机。
- 特定人员出现时，向管理人员发送图文 WhatsApp 消息。
- 在高管楼层等区域通过扬声器播放欢迎广播。
- 通过 MQTT 将事件推送至门禁系统。
- 在人脸考勤界面生成进出名单。
应用场景
办公室
进入高管楼层的登记人员以姓名记录，未登记的人脸单独区分。
零售
借助门店团队专属的人员库，按姓名追踪员工动向。
教育
在学校门口识别来接学生的登记家长。
住宅小区
识别小区业主，将其与访客区分开。
摄像机布设
- 将摄像机布设在从正面、接近眼睛高度拍摄人脸的角度。
- 添加到人员库的人脸若取自同一台摄像机、在相近光线下选取，可提高匹配效果。
- 优先选择人员逐一通过的闸机和门口前方。
- 确保人脸在画面中清晰且足够大。