车辆颜色与类型分析检查画面中的每辆车，将类型判定为轿车、大客车、卡车或皮卡，将颜色判定为白、灰、黄、红、绿、蓝或黑色。当结果与车辆本身的类别一致，并重复达到连续确认次数时，生成事件。这样在事件发生后，只需在录像中搜索“红色皮卡”等关键词，几分钟内即可找到相关车辆。可用于追踪车牌无法识读或被遮挡的车辆、按车辆类型查看停车场占用情况，以及跟踪特定颜色的服务车辆。
工作原理
绘制可看到车辆的区域。
设定置信度阈值和连续确认次数。
ProVife 检查每辆显示足够大的轿车、大客车和卡车。
判定车辆颜色与类型；若结果与车辆类别不符则不予采用。
同一结果重复达到连续确认次数时生成事件。
设置
| 区域 | 检查车辆的区域。 |
|---|---|
| 置信度阈值 | 颜色与类型结果被采纳所需的最低置信度。 |
| 连续确认 | 同一结果需在多少次评估中重复出现。 |
| 重复间隔 | 同一车辆颜色与类型事件之间的最短间隔。 |
| 分析时段 | 颜色与类型分析运行的日期和时段。 |
输出内容
- 车辆颜色与类型事件（analytics.vehicle.attributes）：颜色、车辆类型及置信度。
- 实时画面中车辆上的颜色与类型标签，例如“白色轿车”。
- 标出车辆的事件图片。
- 可在 AI 录像回放搜索中按颜色和类型查找的事件。
事件联动
- 在录像中输入颜色和类型，查找相关车辆通行记录。
- 特定类型车辆进入时通知装卸团队。
- 通过 MQTT 将事件推送至车队或停车场软件。
- 通过 PDF 报表分享阶段性车辆类型分布。
应用场景
公共机构
事后调查时，可在录像中快速找到特定颜色和类型的车辆。
物流
进入场地的卡车和皮卡按类型分别监测。
停车场
按车辆类型报告停车场使用分布。
加油站
分别监测重型车辆和轿车车流。
摄像机布设
- 将摄像机布设在从侧面或斜前方拍摄车身的角度。
- 选择车辆在画面中足够大的距离。
- 黄色路灯会使颜色失真，请以日间录像作为颜色判断依据。
- 优先选择车辆减速的入口和道闸前方。