人体姿态分析确定人员的肩、髋、膝和腕部关键点，并根据这些关键点的相对位置推断姿态。躯干与地面平行识别为躺卧，前倾识别为弯腰，髋部与膝部齐平识别为坐姿，手腕明显高于肩部识别为举手。所选姿态持续等待时间后生成事件；人员结束该姿态后再次做出，即为新事件。抢劫时的举手、岗位上的坐下、仓库中的长时间弯腰，或技术区域中躺在地上的员工，都可借此分析分别监测。
工作原理
绘制需监测的区域。
选择需通知的姿态：躺卧、坐、弯腰或举手。
输入等待时间；姿态在此期间持续则生成事件。
ProVife 确定每个人的人体关键点，并根据躯干角度及手臂和腿部位置推断姿态。
人员结束姿态时计时器重置；姿态再次出现则生成新事件。
设置
| 姿态 | 躺卧、坐、弯腰或举手。 |
|---|---|
| 停留 | 姿态需持续多久才计为事件。 |
| 区域 | 监测姿态的区域。 |
| 重复间隔 | 同一姿态两次通知之间的最短间隔。 |
| 分析时段 | 例如仅在值班时间检查坐姿。 |
输出内容
- 姿态检测事件（analytics.pose.detected）：姿态名称及持续时间。
- 被识别姿态人员的截图及红框标注的事件图像。
- 实时画面中每个人的人体关键点及识别出的姿态。
- 智能面板上显示被监测姿态的人数。
事件联动
- 举手姿态触发静默报警：监控中心弹出紧急窗口，现场不发声。
- 有人躺在地上时，向医护团队发送图文 WhatsApp 消息。
- 值班人员在岗位上坐下时，通知班组长。
- 通过 MQTT 将事件推送至报警监控中心。
应用场景
银行
柜台前的举手姿态将在网点不发声的情况下上报监控中心。
安保服务
在要求站岗的岗位上坐下的值班人员将被报告。
物流
在货架通道中长时间弯腰作业将记入人体工学记录。
能源
在单人作业的设备间中躺在地上的员工将立即通知。
摄像机布设
- 摄像机的距离应能拍到人员从头到脚的全身。
- 避免正上方俯拍的角度；斜向且略高的视角效果最佳。
- 考虑桌子、柜台等会遮挡下半身的物体。
- 选择人员互不遮挡的区域。